第二百零三章 林知夏的飞跃 (第1/2页)
第二百零三章 林知夏的飞跃
林知夏到北京已经四个多月了。公安部网络安全保卫局的办公楼在东城区，一栋灰色的大楼，门口有武警站岗。林知夏每天早晨七点出门，坐地铁，八点前到办公室。办公室在十二楼，窗户朝南，能看到长安街的车流。林知夏的工位靠窗，桌上摆着三台显示器，一台笔记本，一个外接键盘，还有一盆绿萝。绿萝是林知夏从家里带来的，养了三个月，叶子绿得发亮。
林知夏的工作是参与国家级大数据反腐平台的建设。这个平台叫“天网”，不是警察抓坏人的那个天网，是纪委和公安联合开发的、专门用于发现腐败线索的大数据分析系统。平台整合了全国银行、税务、工商、海关、房产、车辆等几十个部门的数据，每天处理的信息量相当于一个省级图书馆。林知夏负责的是资金流向异常识别模块的算法设计。
林知夏的手指在键盘上飞快地敲击，一行一行的代码在屏幕上滚动。林知夏的眼睛盯着屏幕，嘴里念叨着算法逻辑。林知夏已经连续工作了三个小时，中间只喝了一杯咖啡。咖啡是速溶的，林知夏不喜欢，但没有时间去买现磨的。
同事老张从工位探出头来。“知夏，你的模块跑通了吗？”
“快了。还有一个bug。”
“什么bug？”
“阈值设置问题。系统会把正常的大额交易误报为异常。”
“那你怎么解决？”
“引入机器学习。让系统自动学习正常交易的模式，然后识别异常。”
老张摇了摇头。“机器学习？那得多少数据？”
“平台里就有。过去五年的银行流水，足够训练一个模型了。”
老张没有再问。老张不懂机器学习，林知夏也不指望老张懂。
林知夏继续敲代码。bug修好了，林知夏运行了一次测试。测试数据是平台里随机抽取的十万条银行流水。系统运行了三十秒，返回了结果——异常交易数量：十二笔。林知夏点开那十二笔异常交易的详情，一页一页地看。每一笔都是大额、高频、跨区域，符合异常特征。但林知夏知道，这些只是测试数据，不是真实的案件。真实的数据，比测试数据复杂得多。
林知夏把测试结果截图，保存，然后关掉测试程序。
下午两点，处长召集开会。处长姓王，五十多岁，头发花白，说话慢条斯理。王处长站在白板前，手里拿着记号笔。
“天网平台下个月就要试运行了。各模块的负责人汇报一下进度。”
老张先汇报。老张负责的是房产信息比对模块，进度百分之九十。然后是负责工商信息分析模块的小李，进度百分之八十五。轮到林知夏的时候，林知夏站起来，走到白板前。
“资金流向异常识别模块，进度百分之九十五。算法已经完成，正在用历史数据进行验证。验证通过后，就可以集成到平台里。”
王处长看着林知夏。“准确率多少？”
“目前是百分之九十二。我会继续优化，争取到百分之九十五。”
“百分之九十二已经很高了。国际上的同类系统，准确率也就百分之九十左右。”
林知夏点了点头，走回座位。
下午四点，林知夏的模块测试通过了。用了三天的时间，跑了五年的数据，识别出了上千条异常交易线索。其中有一些线索，跟纪委已经查实的案件吻合，说明算法是有效的。还有一些线索，纪委没有掌握，需要进一步核实。林知夏把那些新线索整理成报告，发给了王处长。
王处长看完报告，给林知夏打了一个电话。“知夏，你过来一下。”
林知夏走进王处长的办公室。王处长坐在办公桌后面，面前摊着林知夏的报告。
“知夏，你发现了一条新线索。某省交通系统的一家公司，在过去五年里，向同一个账户转账了二十多次，总金额超过两千万。收款账户是个人的，开户行在香港。这家公司的法人代表叫刘建国。”
林知夏的手指微微动了一下。刘建国。秦省交通厅原厅长。陆沉给林知夏看过那份卷宗，刘建国的名字在卷宗的第一页。
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