第396章 华国力量 (第2/2页)
最新的glm 5.3。
这个模型拥有目前开源领域最强的代码审计和网络安全能力。
它的工作方式和传统的杀毒软体完全不同，它像一个顶级的安全工程师一样，阅读攻击留下的痕迹，理解攻击者的逻辑，然後逆向修复被破坏的系统架构。
以ai对ai。
openai失控的模型搞砸了整个纽约的医疗网络，而修复它的，是来自华国的开源模型。
所有操作都在医院本地伺服器上完成，患者数据不出院区。
模型的权重完全公开，任何人都可以审查。
大医院的it团队每年拿着几百万美元的维护预算，今晚对着一个ai级别的攻击束手无策，只能干等供应商的工程师上门。
而一群华国的工程师，用一个免费的开源模型，正在远程修复他们修不了的东西。
林恩没有参与技术层面的工作。
他的注意力回到了病人身上。
对讲机又响了。
「门口来了两辆救护车。」
帕特里夏已经在安排分诊。
急诊中心今晚不会停。
10:51 pm
第一份外部医院的恢复报告传来。
蒙特菲奥里医疗中心的ai处方审核模块重新上线。
从技术团队接入到功能恢复，不到90分钟。
这些医院每年支付给ehr供应商的「金牌技术支持」费用，每家在300万到600万美元之间。
而真正帮他们修好系统的，许可费用是零。
消耗的只是今晚的微不足道的token费用，以及少量的to b服务支持费用。
消息传到护士站的时候，内森正在处理一个哮喘急性发作的病人。
他擡头瞄了一眼显示屏上弹出来的通知，嘟囔了一句：
「90分钟修好了每年花六百万维护的系统。美国医疗的钱到底花哪去了？花到高管的年薪里去了吧。」
11:23 pm
雅各比医疗中心恢复。
11:51 pm
哈莱姆医院恢复。
修复的速度越来越快了。
第一家花了90分钟，因为需要分析攻击模式。
但一旦找到了规律，後面的就快得多。
glm 5.3模型学会了一家的修复路径後，可以把经验直接迁移到下一家。
这就是ai的优势，也是人类工程师做不到的事情，它可以从每一次修复中学习，然後把效率指数级地提升。
12:07 am
nyu朗格尼的icu用药系统恢复上线。
朗格尼的医疗信息官亲自打来电话确认：
「系统恢复的那一刻，我的护士长哭了。她已经用纸笔核对了八个小时的icu给药记录。」
「我替她谢谢你们。」
那位之前大谈数据隐私的首席信息官，这一次没有出声。
12:34 am
哥伦比亚长老会全面恢复。
到淩晨一点，14家受影响的医院中，已有11家在glm 5.3的支持下完成了系统修复。
剩下的三家正在进行中。
而纽约长老会那位营运长，最终也在淩晨零点十五分打来了电话：「我们也需要帮助。」
1:09 am
连续运转了十几个小时的希望急诊中心，终於迎来了一个短暂的间隙。
候诊区的人少了一些。
机动班次的同事大部分都已经前来医院协助。
恢复系统的医院开始重新接诊，分走了一部分病人。
帕特里夏路过护士站，把今晚手写的那一大摞纸质病历整整齐齐地码到了档案柜上。
她拍了拍那遝纸。
「希望我这辈子都不用再写这玩意了。」
然後她从柜子底下翻出一瓶矿泉水，递给了林恩。
「你也该喝点水了。」
林恩接过来，拧开瓶盖喝了一口。
他面前的电脑屏幕上，系统运行一切正常。
ai辅助模块界面的左下角，有一行从上线第一天起就待在那里的小字，之前从来没有人注意过它。
core model: deepseek v4 flash
licensed under mit license
再往下，是更小的一行：
基於深度求索开源大模型构建。
中文。
这行中文字符安静地亮在屏幕上，和旁边跳动的英文病历、生命体徵数据、用药记录挤在一起。
但就在今晚，是同样来自中文世界的模型解救了纽约医院中的无数病患。
对讲机又响了。
新的病人到了。
林恩站起来，把听诊器挂回脖子上，向诊室走去。
身後的屏幕上，那行中文字依旧安静地亮着。
今夜无人在意它从哪里来。
它只是在那里。
有些病人，挺过了这一晚。
有些人，没能挺过这一晚。